研究人员正在开发腕带和应用程序来预测情绪——但是这项技术既有缺陷，也有希望。
开发目的
年冬天，一个20多岁的年轻人名叫蒂姆，医院的病人。尽管蒂姆举止愉快，精力充沛，但他患有双相情感障碍，最近还试图自杀。在他逗留期间，他与来访的美国本科心理学学生马特关系密切。两人很快就因他们对90年代早期嘻哈音乐的热爱而结下了不解之缘，就在出院前，蒂姆为他的朋友马特画了一幅肖像，让他大吃一惊。马特深受感动。但是回到美国，手里拿着肖像，他得知蒂姆从桥上跳下来结束了他的生命。
马修·诺克现在在马萨诸塞州剑桥的哈佛大学研究自我伤害心理。尽管自从他和蒂姆在一起已经过去了二十多年，这幅画像仍然挂在他的办公室里，不断提醒人们需要开发一种方法来预测人们何时可能试图自杀。有很多已知的自杀风险因素——酗酒、抑郁和男性——但没有一个是即将发生自杀想法的征兆。
自年1月以来，马修认为他正接近解决这个问题，他一直在波医院使用腕带和电话应用程序来研究同意自杀的病人的行为。今年，他在医院进行了类似的试验。他说，到目前为止，尽管他的研究结果还没有公布，但是这项技术似乎能够提前一天，以合理的准确性预测参与者何时会想到自杀。
成果
马修的试验是利用新兴的情绪预测科学的一项努力:通过不断记录可佩戴传感器和移动电话的数据，不仅可以跟踪和识别一个人的精神疾病迹象，甚至可以预测他们的幸福感何时会下降。马修与剑桥麻省理工学院的电气工程师和计算机科学家罗莎琳德·皮卡德合作。皮卡德领导了一个团队，用手机和腕带跟踪了新英格兰大学的数百名本科生，并报道能够在症状出现前一天预测这些学生的悲伤发作。
暗示有可能追踪即将到来的情感脆弱引发了强烈的商业兴趣。加州帕洛阿尔托的mindstrongHealth公司筹集了万美元的风险投资，跟踪人们如何敲击、打字和滚动手机，以发现神经认知功能的变化。创建该公司的医生兼计算机科学家保罗·达格姆说，来自一个人触摸屏互动的数据可以识别即将到来的抑郁症发作，尽管这项工作尚未发表。其他公司也在研究使用这种“数字表型”来识别精神疾病的症状。其中当然包括谷歌母公司Alphabet拥有的一家生命科学公司。
在这个阶段，情绪预测技术的可靠性还不清楚。很少发表结果，发布结果的团体说，他们在预测情绪方面只取得了适度的而不是卓越的准确性。然而，皮卡德相信这一概念将会成立。她说:“我在职业生涯早期就患有抑郁症，我不想回到那里。”“我确信，通过用手机跟踪我的行为，我可以使我不太可能回到那个可怕的地方。
但是包括皮卡德在内的研究人员对他们的作品可能带来的负面影响持保留态度。他们担心科学家和临床医生没有充分考虑如何告知用户即将到来的情绪衰退。还有关于这种警告是否会造成伤害的问题。一些人怀疑公司或保险公司是否会使用这项技术来跟踪他们的员工或客户未来的心理健康状况。但是研究人员说明滥用这项技术的潜在可能性让他们彻夜难眠。
预测抑郁
皮卡德间接参与了情绪预测研究。十年前，她展示了通过跟踪一个人皮肤上的电导，可以使用腕带来检测癫痫发作，有时是在痉挛摇晃身体前几分钟。年，她共同创立了Empatica，一家在剑桥销售传感器的公司，包括美国食品和药物管理局批准的智能手表，用于监测癫痫发作的迹象，并向护理人员发出警报。
皮卡德和她当时的博士生萨诺一起工作，现在在得克萨斯州休斯顿的莱斯大学工作，她发现了更广泛应用的潜力。他们假设有可能将手腕传感器和移动电话的数据结合起来，监测压力、睡眠、活动和社会互动，以预测总体心理健康和福祉
萨诺和皮卡德与哈佛医学院的一个团队合作，设计了一项每天跟踪大学生的研究。自年以来，该团队研究了名学生——每学期50名，每次30天——给他们戴上类似手表的设备。这些仪器测量学生的运动，记录他们接触的光量，监测他们的体温，并记录他们皮肤的电导。
萨诺和皮卡德还开发了安装在参与者手机上的软件，该软件记录了关于他们的通话、短信、位置、互联网使用、“屏幕显示”时间和社交互动的数据。该小组还记录了他们的大部分电子邮件活动。学生们每天填写两次关于他们的学术、课外和锻炼活动的调查问卷。他们描述了他们的睡眠质量、情绪、健康状况、压力水平、社会交往以及他们消费了多少含咖啡因和酒精的饮料。学生们还报告了他们的考试成绩，并在30天的研究开始和结束时填写了大量调查问卷。
到年，该小组报告了1，2训练一种算法，从这些调查中学习，并衡量数百项测量的重要性。皮卡德的团队称，该系统可以提前一天准确预测学生的快乐、平静和健康。在实验中，必须对个体进行7天的监控，简单地用这些信号来解释一个人的情绪是一项伟大的成就，人工智能技术可以帮助进行心理健康评估。但是他对它预测情绪的能力持谨慎态度，因为明天的心情通常与今天的心情相似，我们需要更多的研究来清楚地分离这两种现象，目前的预测技术可能主要预测一天到另一天的溢出情绪。
皮卡德认为改进将会到来:“我们是先驱，说这是真正可能的，并且正在展示数据来支持这一说法。可靠性将随着更多数据而增长。“她已经使她的算法成为开源的，这样其他可以使用这项技术的人可以尝试复制她的作品。
萨诺对自杀想法的审判是与皮卡德合作的结果。迄今为止，他通过手机应用程序或采访，主要通过腕带和询问他们的感受，对人进行了监控。目前，他训练的设备不是个人数据，而是整个参与者群体的数据。他说，他已经识别了一些可测量的迹象，可以预测未来的自杀想法，准确率为75%。他说，一些最重要的因素是晚上有相当大的运动，可能表示晚上不安或躁动，伴随着皮肤电导的峰值和心率的升高。但是他拒绝透露更多细节，因为他的论文正在一份杂志上被审查。
改变行为
皮卡德相信，情绪预测-即使它需要一个同意的用户的个性化训练-将成为一门完美的艺术。她说，真正的问题是，它能否被用来帮助改变预测的黑暗情绪。
同样在哈佛大学工作的诺克和心理学家埃文·克莱曼正在与名患者合作，鼓励他们通过使用认知重组练习来重新评估他们对事物的负面看法。这些练习在病人的手机上被激活，当他们的手腕监视器检测到预测即将到来的自杀想法的信号时。
莫兰西认为，计算机自己提供心理健康建议为时尚早。他的研究包括教计算机研究面部表情和语言，这样他们就可以知道一个人在想什么，他现在正与精神病学家合作，在医院心理健康病房安装这种技术。其目的是让机器研究人们在与医生的互动中是否存在精神障碍。医生仍然进行诊断；计算机分析提供了一个单独的评估，医生可以比较他们自己。“提供心理健康建议的电脑所带来的风险是巨大的。我们需要更多的研究来了解这种技术的长期影响。
皮卡德说，另一个问题是，改善情绪的行动对于不同的人来说是不同的。在她的一项实验中，皮卡德发现，一群在睡觉前与朋友交谈的学生第二天心情更好，而另一组则相反。
北卡罗莱纳大学教堂山分校的心理学家芭芭拉·弗雷德里克森担心，预测情绪的行为可能会影响人们的感受。她说：“人们似乎会给予负面情绪预测以极大的