7大能力护体,人工智能还赢不了你

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今天又来到了我们读书的节目。

之前有朋友说到,想看看读一下关于智能时代的书。

小巴到理财巴士的书架上一找,发现了一本同类的书籍,李开复博士的《人工智能》。

李开复曾任微软和谷歌的全球副总裁,现在创业投资机构“创新工场”的CEO,有很丰富的信息产业研究经验,他开发的“奥赛罗”人机对弈系统,击败过人类世界团体比赛冠军的选手。

他在年创办的微软亚洲研究院,是当时很火的计算机实验室,也是一所培养人工智能人才的“黄埔军校”。

他写的书,常常是通过自己的亲身经历,向大家分享一些新鲜事物的使用方法和心得。

其实“人工智能”这个词,大家可能都听到烂了。

不过,真要追问起来,恐怕很多人对人工智能的认识,还是很模糊的,会有各种丰富的想象。

比如觉得人工智能,就是那种人形机器人,有可能毁灭人类,等等类似的一些过度的恐惧和误区。

而李开复的这本书,其实就是给大家科普了,人工智能到底是个什么东西,发展到哪了,里面的危与机是什么,大家又该怎么应对。

正所谓知己知彼,

我们首先要搞清楚,

所谓的人工智能究竟是什么呢?

其实人工智能已经在我们身边,无处不在了,比如:

苹果Siri、天猫精灵这些智能语音助理;

谷歌的翻译系统,可以实现多种语言之间的互译;

科大讯飞的语音输入法,能够实现语音转换成文字;

淘宝可以为你推荐适合的产品,美图秀秀可以自动对照片进行美化;

滴滴的算法可以帮司机选择路线,规划调度方案,还有自动驾驶......

这些背后都是人工智能技术。

(来源:李开复、王咏刚《人工智能》)

对于“人工智能”的定义,业界众说纷纭。

如果非要给个定义,普遍认可度比较高的说法就是——

“AI(人工智能)是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。”

大家可能会觉得,近几年来才开始经常听到人工智能这个东西,但其实人家已经经历了3轮热潮,小巴快速捋一下。

年图灵测试提出来,AI兴起。

年,IBM的阿瑟·萨缪尔,开发了个西洋跳棋程序,赢了一位盲人跳棋高手,众人惊呼受到了机器的威胁!

但过几年,大家觉得计算机会下简单的跳棋,没啥大不了。

到了年,IBM的深蓝在国际象棋上战胜卡斯帕罗夫,众人惊呼人类命运堪忧!

但过几年,国际象棋程序就变成了普通的计算机应用,大家觉得有本事去试一下围棋。

到了年,AlphaGo在围棋上大战李世石,AI再次火热至今。

这里面有趣的上下落差,其实就是技术成熟度的问题。

李开复在书里面提到了一个高德纳技术成熟曲线,从这条曲线,可以看出绝大多数高新技术的发展历程。

小巴觉得这框架挺不错,贴在这里供大家参考:

(高德纳咨询公司技术成熟度曲线

来源:李开复、王咏刚《人工智能》)

我们看到,在技术真正成熟之前,都是先扬后抑。

里面会有粉丝的跟风,媒体的炒作,资金的注入,然后负面报道出来,前浪被拍在了沙滩上。

接下来,继续在波折中,技术积累和迭代,才会逐渐步入成熟,最终走向真正的繁荣和稳定。

就拿李开复研究的“语音识别”领域来说吧。

识别的方法,从最开始的“符号主义学派”,到“统计模型”,再到“深度学习”,识别错误率一直在降低。

现在的语音识别,已经做到了大多数人可以用的程度。

所以李开复觉得,和前两次热潮重于学术和宣传不同,这次人工智能复兴的最大特点,是AI在多个相关领域,表现出被普通人认可的性能或效率,开始在产业界发挥出真正的价值。

也就是说,今天的人工智能是“有用”的,是可以解决实际问题的。

说到这里,我们得解释一下刚刚提到的“深度学习”。

语音识别就是在深度学习之后,才突飞猛进的,其实深度学习,是目前人工智能发展的核心技术。

深度学习的学术解释挺复杂,李开复举了一个水管网络的例子来类比。

要学习的东西是一大堆数据,如果这些数据是“水流”,那么这个深度学习网络,就是一个由多层的管道和阀门组成的水管网络,每层都是相接的。

根据不同任务的需要,水管网络的层数、每层的调节阀数量,可以有不同的变化组合。

这个水管网络可以通过调节所有的阀门,控制水流最终的流出量,来识别信息。

举个例子,假设要识别出“田”“甲”“由”“申”这4个汉字,可以调整不同层的阀门,使得最终4个管道出口流出的水量都不同,来进行汉字区别。

(深度学习“水管网络”

来源:李开复、王咏刚《人工智能》)

还不理解没关系,小巴简单总结,这就是通过多层次的分析和计算,来得到结果的一种方法。

看这图的层级和密密麻麻的线,就知道有多深度了......

从这里大家也知道,深度学习需要大量数据的支撑。

所以我们才会经常听到这么一种说法:

有大量数据的行业,就有人工智能的机会。

那问题来了,

AI看起来确实很强,

但真如你想象中那么聪明吗?

至少现在还谈不上控制人类,带来威胁的程度。

因为现在所有的人工智能,都还是弱人工智能,只能解决特定领域问题,是一种工具。

李开复说,目前AI至少在7个领域还很“稚嫩”——

01跨领域推理

举一反三,触类旁通,孩子几岁的时候,就会说太阳像火炉一样热。

从表象入手去推理,恋爱中的女人就是福尔摩斯,从男人换掉的


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